Auriga
contact us
Имя* Номер телефона* E-mail* Сообщение*

Captcha*


Я согласен на обработку моих персональных данных

Решения для обработки Больших Данных 

С развитием интернета вещей, мультимедиа и социальных сетей объемы данных стали расти с невероятной скоростью, кардинально меняя реальность современного бизнеса. Технологии больших данных открывают многочисленные возможности практически в любой отрасли, и Аурига рада предложить свои знания и практический опыт полного цикла работ – от прогнозной аналитики и построения гибридных облаков до разработки интерфейсов и мобильных приложений. В нашем портфолио – проекты для логистики и телекоммуникаций, транспорта и промышленности, образования и медицины, финансов и страхования. 

Наш опыт работы с большими данными включает в себя проектирование архитектуры, интеграцию, разработку и тестирование.

  • Многоуровневая кластерная архитектура для online и near-line приложений для потоковой обработки данных с использованием Spark, Storm, Ignite и других высокопроизводительных решений
  • Распределенные высоконагруженные системы для безотказных масштабируемых решений для мультипроцессоров и мультикомпьютеров
  • Ультра-производительные решения баз данных – оптимизация структур, индексации и запросов
  • Инструменты Apache с открытым исходным кодом, включая экоситемы Hadoop и Ignite
  • Коммерческие дистрибутивы – Cloudera и Hortonworks
  • Кастомизация исходных кодов open source решений - оптимизация MySQL, PostgreSQL и проектов из стека Hadoop под специализированные вычислительные платформы
  • Моделирование данных и разработка математических алгоритмов
  • Интеграция данных и проектирование DataWarehouse и DataLake
  • Анализ и модификация существующих моделей данных, консолидация данных
  • Прогнозная аналитика и машинное обучение: построение моделей, проверка гипотез, А/Б тестирование, восстановление трендов и временных рядов для датчиков в сетях IoT
  • Умные поисковые системы, основанные на Elastic search и Nutch, инкорпорирующие БД NoSQL, такие как DynamoDB, MongoDB, Redis и Cassandra
  • Визуализация данных с использованием Gephi или Kibana, Neo4j и GraphX
  • Службы развертывания с использованием инструментов Docker, CoreOS, Mesos, DCOS
  • Промышленные системы реляционных БД: MS SQL Server, Oracle DB, DB2, Sybase, MySQL, PostgreSQL
  • Hadoop и NoSQL Map Reduce сервисы: Spark, Storm, Oracle XDB, Aerospike, Amazon RedShift и т.д.
  • Миграция данных: MS Integration Services, Clover ETL, Oracle SQL Loader, Mondrian Kettle
  • Балансировщики нагрузки, распределенные очереди сообщений и системы кэширования
  • Десктопные и серверные BI-системы и интерактивная аналитическая обработка (OLAP): JasperBI, Qlik, Pentaho
  • Кастомизированные высокопроизводительные системы отчетности – Crystal Reports, XF Rendering Server, Aspose, Jasper Reports, MS Reporting Service
  • Работа с частными, публичными, гибридными облаками: миграция, интеграция, разработка приложений; Amazon Web Service, OpenStack, MS Azure, CUDA